Ko mākslīgais intelekts nozīmē Latvijā praksē
Ar nedaudz mazāk nekā diviem miljoniem iedzīvotāju Latvija nekonkurē ar lielajiem pasaules mākslīgā intelekta centriem, taču tai ir savas nišas. Acīmredzamākā ir saistīta ar valodu: latviešu valodā runā salīdzinoši maz cilvēku, tāpēc mācību datu ir mazāk nekā angļu vai franču valodai. Runas atpazīšana, mašīntulkošana, teksta labošana, informācijas meklēšana un sarunu asistenti ir rūpīgi jāpielāgo.
Šis ierobežojums rada noderīgus prakses uzdevumus: korpusu vākšana un tīrīšana, anotēšana, esošo modeļu novērtēšana, metožu salīdzināšana testa kopā. Tas izskaidro arī to, kāpēc valodniecības un statistikas prasmes ir tikpat vērtīgas kā tīra programmēšana.
Digitālās jomas uzņēmumi, jaunuzņēmumi un lielu grupu informācijas tehnoloģiju nodaļas nodarbina arī mašīnmācīšanās speciālistus prognozēšanai, anomāliju atklāšanai vai dokumentu automatizācijai. Tādējādi prakse mākslīgajā intelektā nav paredzēta tikai fundamentālajai pētniecībai. Ir vērts padomāt, vai jūs vairāk interesē lietišķi uzdevumi uzņēmumā vai ilgāki pētniecības jautājumi laboratorijā, jo no tā atkarīgs, kuram kontaktam rakstīt vispirms.
Valodu tehnoloģijas: niša, kas jāzina
Tilde, uzņēmums ar atrašanās vietu Rīgā, sevi raksturo kā mākslīgā intelekta un valodu tehnoloģiju risinājumu izstrādātāju daudzvalodīgai Eiropai, kas nodarbojas ar pētniecību, lokalizācijas pakalpojumiem un dziļo mašīnmācīšanos. Tās karjeras lapā 2026. gadā aplūkošanas brīdī bija redzami neatkarīgu tulkotāju redaktoru un infrastruktūras inženiera profili, bez atsauces uz praksi. Tas durvis neaizver, taču nozīmē, ka pieteikumā jāpiedāvā konkrēts uzdevums, nevis jāgaida sludinājums ar nosaukumu «prakse».
Arī Rīgas pētniecības institūti un augstskolas strādā pie latviešu valodas automātiskās apstrādes. Maģistrantam tiešākais ceļš bieži ir tuvināšanās kādam pasniedzējam, laboratorijai vai Eiropas projektam, jo īpaši bakalaura vai maģistra darba vai noslēguma prakses ietvaros. Pirms rakstīšanas izlasiet pāris pētnieka nesenās publikācijas un minējiet tās ziņā, lai parādītu reālu interesi.
Kādu uzdevumu piedāvāt komandai
Pētniecības vai izstrādes komanda praktikantu uzņem labprātāk, ja prasītais darbs ir ierobežots, pārbaudāms un noderīgs. Labi darbojas trīs formāti.
- Anotēšana un kvalitātes kontrole: paraugu pārlasīšana, anotēšanas shēmas piemērošana, anotētāju savstarpējās vienošanās mērīšana.
- Novērtēšana: modeļa pārbaude datu kopā, kļūdu klasificēšana, pārskata sagatavošana.
- Atkārtojami salīdzinājumi: vairāku metožu palaišana pēc viena protokola un parametru dokumentēšana.
Kopā ar savu augstskolu formulējiet šo uzdevumu dažās rindās: mērķis, izmantotie dati, gaidāmais rezultāts, ilgums. Akadēmiskajam vadītājam un uzņēmuma atbildīgajai personai jāspēj to apstiprināt bez neskaidrībām.
Portfolio projekts: ieklausīties tajā, ko rādītājs neparāda
Vispārējs rādītājs, piemēram, runas atpazīšanas sistēmas vārdu kļūdu īpatsvars, slikti raksturo modeļa kvalitāti. Izvēlieties nelielu publisku vai personisku transkripcijas projektu un ar roku izpētiet apmēram piecdesmit kļūdu.
Sakārtojiet tās pēc iespējamā cēloņa: fona troksnis, akcents vai izruna, reti vārdi, īpašvārdi, vārdu sadalīšana, latviešu valodas gramatiskās formas, kurām ir daudz locījumu. Katra kategorija liek veikt citu pārbaudi: attīrīt audio, pievienot vārdu krājumu, bagātināt datus vai nomainīt valodas modeli.
Skaitļu piemērs. Pieņemsim 20 % kļūdu īpatsvaru 500 vārdos, tātad 100 kļūdaini vārdi. Jūsu analīze rāda 40 kļūdas trokšņa dēļ, 35 īpašvārdu dēļ un 25 nepareizi atpazītu gramatisko formu dēļ. Secinājums vairs neaprobežojas ar «20 %»: tas norāda, kur rīkoties vispirms. Pievienojiet žurnālu, piemērus un sava izlases ierobežojumus sakārtotā koda krātuvē.
Šāds pārskats, kas pievērš uzmanību piemēriem, noderīgi papildina portfolio piezīmjdatorus. Ja iespējams, pārbaudiet savu kļūdu klasifikāciju ar otru cilvēku, lai redzētu, vai kategorijas ir saprotamas ne tikai jums.
Meklētās prasmes
Komandas no mākslīgā intelekta praktikanta gaida stabilu pamatu, nevis rīku katalogu. Python un tā parastās datu analīzes bibliotēkas, Git lietošana, statistikas un mašīnmācīšanās pamatjēdzieni veido pamatu.
- Kritiska publikācijas vai modeļa tehniskās kartītes lasīšana.
- Novērtēšanas protokola apguve: mācību, validācijas un testa kopa, piemēroti rādītāji.
- Datu pārvaldība: formāti, kvalitāte, lietošanas tiesības, anonimizācija.
- Skaidra rakstīšana angļu valodā, dažkārt arī latviešu valodā.
- Ētiska piesardzība: aizspriedumi, personas dati, rezultāta ierobežojumi.
Valodniecības, matemātikas, informātikas vai inženierzinātņu profili šeit atrod savu vietu, ja spēj savu izglītību sasaistīt ar attiecīgajiem datiem. Ja jums trūkst kādas prasmes, minējiet to atklāti un parādiet, kā to apgūstat, jo komandas vērtē mācīšanās spēju.
Prakses līgums, ilgums un atalgojums
Augstskolas prakse balstās uz līgumu starp studentu, izglītības iestādi un uzņemošo organizāciju. Tajā precizē laika posmu, uzdevumus, konfidencialitāti un novērtēšanas kārtību. Jautājiet, kādi noteikumi attiecas uz koda, modeļu un datu īpašumtiesībām, jo tie var atšķirties starp publisku laboratoriju un uzņēmumu.
Ilgums ir atkarīgs no studiju programmas: dažas nedēļas vasarā vai vairāki mēneši noslēguma projektam. Atalgojuma un sociālās aizsardzības noteikumi mainās un atšķiras atkarībā no studenta statusa; apmērs uzņemošajai organizācijai jāapstiprina rakstveidā. Eiropas mobilitāte var dot tiesības uz stipendiju. Pirms parakstīšanas pārliecinieties arī par darba laiku un par to, vai drīkst izmantot praksē veikto darbu savam noslēguma projektam.
Eiropas Savienības pilsonis īsu laiku var brīvi pārvietoties. Studentiem no citām valstīm pirms izbraukšanas kopā ar uzņemošo iestādi jāpārbauda vīza vai uzturēšanās atļauja.
Kur atrast piedāvājumus
Ceļi viens otru papildina. Latvijas Universitātes karjeras centrs un Rīgas Tehniskās universitātes karjeras centrs publicē piedāvājumus un konsultē par dokumentiem. Tehnoloģiju uzņēmumu karjeras lapas, jaunuzņēmumu tīkli un augstskolu pasākumi sniedz tiešus kontaktus.
Latvijas Investīciju un attīstības aģentūra LIAA iepazīstina ar valsts inovāciju ekosistēmu un var palīdzēt noteikt digitālajā jomā aktīvus uzņēmumus. Saskaņā ar tur publicētu nesenu rakstu valstī 2025. gada beigās bija 569 jaunuzņēmumi, un to apgrozījums 2024. gadā pieauga; to sadalījums tomēr ir ļoti koncentrēts dažos uzņēmumos, tāpēc mērķis jāizvēlas precīzi.
Negaidiet, ka piedāvājumā būs tieši vārds «prakse»: vairāki uzņēmumi uzņem studentus ierobežotam projektam, ja pieprasījums ir labi formulēts.
Biežākās kļūdas un intervijas sagatavošana
Tehniskā intervija vairāk skar jūsu projektus nekā iemācītas definīcijas. Esiet gatavi izskaidrot katru izvēli: kāpēc šis rādītājs, kāpēc šāds datu sadalījums, ko darītu, ja būtu vēl divas nedēļas?
- Prezentēt piezīmjdatoru bez novērtēšanas protokola un kļūdu analīzes.
- Solīt rezultātus, ko komanda nevar pārbaudīt.
- Ignorēt jautājumu par datu tiesībām.
- Pieteikties komandai, nelasot tās publikācijas vai produktus.
- Aizmirst pajautāt, kādi skaitļošanas resursi ir pieejami.
Sagatavojiet divas īsas demonstrācijas: vienu par panākumiem, otru par izskaidrotu neveiksmi. Otrā bieži rada lielāku uzticību.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai latviešu valoda ir obligāta mākslīgā intelekta praksei Latvijā?
Ne vienmēr. Daudzas tehniskās komandas strādā angliski. Tomēr valodas projektos latviešu valodas izpratne vai sadarbība ar anotētāju, kas to prot, maina analīzes kvalitāti. Atkarībā no uzdevuma valodas zināšanas var būt prasība vai vienkārši priekšrocība. Pirms pieteikšanās noskaidrojiet darba valodu.
Vai Tilde pieņem praktikantus?
Karjeras lapā, kas aplūkota 2026. gadā, prakse nebija minēta, un tajā bija uzskaitīti citi profili. Tāpēc nevar apgalvot, ka vieta pastāv. Reālistisks risinājums ir vērsties pie augstskolas, piedāvāt ierobežotu un datētu uzdevumu un pēc tam jautāt, vai kāda komanda to var izskatīt.
Kādas izglītības programmas ved uz mākslīgā intelekta praksi?
Uz šādām praksēm ved studijas informātikā, lietišķajā matemātikā, datu inženierijā, skaitļošanas valodniecībā vai kognitīvajās zinātnēs. Prasītais līmenis ir no augstākā bakalaura kursa līdz maģistrantūrai. Vissvarīgākais ir konkrēts projekts, stabilas programmēšanas zināšanas un spēja analizēt rezultātus.
Vai Latvijā mākslīgajā intelektā ir mācekļa darbs?
Latvijas sistēma neatkārto Francijas alternance modeli. Ceļi drīzāk ved caur studiju prakses, nepilna laika studenta darbu vai noslēguma projektu. Dažas profesionālās programmas izmanto mācības darba vietā, taču piedāvājums mākslīgajā intelektā jāpārbauda pie mācību iestādēm.
Ko parādīt portfolio pirmajai praksei?
Parādiet divus vai trīs labi dokumentētus projektus: dati, novērtēšanas protokols, rezultāti, ierobežojumi. Pievienojiet kļūdu analīzes pārskatu, lasāmu koda krātuvi un īsu tekstu, kas skaidro izvēles. Labāks ir mazs, bet atkārtojams darbs nekā gara neizskaidrotu modeļu saraksts.
Vai uz praksi var doties ar Erasmus+?
Jā, ja jūsu izcelsmes iestāde piedalās programmā un uzņemošā organizācija ir piemērota. Process notiek caur starptautisko attiecību nodaļu, kas pārrauga mācību vienošanos un iespējamo stipendiju. Apmērs ir atkarīgs no programmas noteikumiem un galamērķa valsts, un tas jāpārbauda pirms izbraukšanas.