IA em Portugal: encontrar um estágio em investigação ou em empresa e prepará-lo com seriedade

Investigação, centro aplicado ou empresa: três mundos diferentes

Dizer que se procura um estágio em inteligência artificial em Portugal não basta, porque coexistem três ambientes que não pedem a mesma coisa.

• Os institutos de investigação ligados às universidades: trabalham por projetos, publicam e recebem estudantes de licenciatura ou de mestrado em temas científicos precisos.
• Os centros de investigação aplicada: colaboram com parceiros industriais e públicos, com protótipos a entregar em vez de um artigo a escrever.
• As empresas tecnológicas e as scale-ups: usam a IA num produto, por exemplo na deteção de fraude ou na tradução automática, com um ritmo de entregas mais intenso.

O mesmo estudante pode servir nestes três universos, desde que adapte a sua narrativa. O laboratório espera uma pergunta clara e um método; a empresa quer ver um trabalho que se integre num produto; o centro aplicado aprecia a capacidade de passar de uma ideia a uma demonstração.

Onde olhar concretamente

Em Lisboa, no Porto, em Braga, em Coimbra e em Aveiro, os polos universitários rodeiam a maioria dos laboratórios. Um instituto como o INESC TEC, no Porto, publica ofertas de estágios ligados a licenciaturas que impõem um estágio no segundo semestre, bem como programas de verão de investigação de cerca de quatro semanas, cujos calendários mudam consoante as edições. Outro instituto lisboeta, o INESC-ID, dispõe de uma rubrica destinada aos estudantes.

Do lado aplicado, um centro como o Fraunhofer Portugal AICOS trabalha em temas de inteligência artificial responsável, visão por computador e sistemas conectados, com uma rubrica de carreiras a consultar. Na indústria, editores portugueses de software de combate à fraude financeira ou de tradução automática também recrutam jovens perfis.

Tenha presente que uma janela de candidatura fechada hoje não é uma porta fechada: muitas equipas aceitam uma candidatura espontânea, bem documentada, para a sessão seguinte.

Um estágio de IA não é necessariamente um estágio de modelação

Um anúncio que menciona dados, análise ou aprendizagem automática não promete que irá desenvolver modelos. As equipas precisam de pessoas que anotem, limpem, documentem e testem, e estas tarefas representam muitas vezes a maior parte do trabalho.

Antes de aceitar, faça três perguntas precisas: que produto será esperado no fim, que dados serão usados e quem os recolheu, e quem validará os resultados. Um estágio cujo produto é «explorar a IA» é demasiado vago para se aprender. Um estágio que pede para comparar duas abordagens sobre o mesmo conjunto de teste, com um relatório, é sólido.

Num enquadramento económico, como o dos projetos de microdados do banco central, a missão é mais de estatística aplicada do que de desenvolvimento de algoritmos, o que pode convir, mas deve ser sabido de antemão.

Nível de estudos, estatuto e duração

O estágio curricular apoia-se num plano de estudos e num protocolo assinado entre o estabelecimento, a estrutura de acolhimento e o estudante. Dura em geral alguns meses, conforme o programa. Os estágios de verão de investigação, mais curtos, destinam-se a estudantes de licenciatura ou de mestrado e assentam numa seleção por dossiê.

Para os jovens diplomados, existem estágios profissionais apoiados pelo instituto público de emprego para perfis de nível licenciatura, mestrado ou doutoramento inscritos como desempregados, com uma bolsa mensal de que o instituto financia uma parte. As condições e os montantes evoluem: consulte a página oficial antes de construir um projeto em torno deste apoio.

Quanto à aprendizagem em sentido estrito, a via portuguesa é sobretudo profissional. Em informática, prepara para a programação, o apoio técnico ou a administração de sistemas. Ciclos curtos do ensino superior politécnico, com um estágio final, podem conduzir a funções em torno dos dados, ao passo que a investigação em IA continua a ser domínio dos mestrados e dos doutoramentos.

Competências a demonstrar num dossiê

Um recrutador técnico lê primeiro as suas provas, não as suas intenções. Um repositório de código público, mesmo modesto, mas documentado, pesa mais do que uma lista de bibliotecas.

• Programação: uma linguagem de ciência de dados, bem utilizada, com testes simples e um ficheiro de instalação que funcione.
• Matemática aplicada: probabilidades, álgebra linear, otimização, a explicar com palavras simples.
• Método experimental: separação entre treino e teste, escolha das métricas, comparação com uma referência de base.
• Comunicação: um resumo de uma página legível por um não especialista.
• Ética e regulamentação: saber que o regulamento europeu sobre IA enquadra certas utilizações e que um conjunto de dados pessoais impõe precauções.

As línguas contam: o inglês domina a literatura e muitas equipas, mas o português facilita a integração e as trocas com os parceiros locais.

Exemplo ilustrado: avaliar um classificador de correio eletrónico em português

Imaginemos, a título de ilustração e com números redondos, um projeto de portefólio: classificar 1 000 mensagens de apoio ao cliente em duas categorias, «urgente» e «não urgente». Apenas 100 mensagens são realmente urgentes.

1. Constitua um conjunto de teste de 200 mensagens etiquetadas, nunca utilizadas no treino.
2. Observe que um modelo que respondesse sempre «não urgente» obteria 90 % de acerto, sendo ao mesmo tempo inútil.
3. Calcule então também a cobertura da classe urgente: se o modelo encontrar 14 mensagens urgentes em 20, a cobertura é de 70 %.
4. Releia dez erros à mão e classifique-os: ironia, abreviaturas, mistura de português europeu e brasileiro.
5. Redija uma página que exponha o método, o limite da amostra e o que testaria a seguir.

Este pequeno dossiê prova que sabe que uma pontuação global pode esconder um problema, o que interessa mais a um responsável do que o nome de uma arquitetura da moda.

Calendário, currículo e carta de motivação

Para um estágio de verão em laboratório, comece a vigiar os anúncios no início do ano, porque os prazos terminam muitas vezes na primavera. Para um estágio curricular do segundo semestre, prepare o dossiê no outono e contacte o responsável pedagógico do seu estabelecimento, que conhece as estruturas parceiras.

O currículo cabe numa página: formação, projetos técnicos com resultados quantificados, línguas, ligações para o código. A carta não é uma biografia: indique o tema da equipa que lhe interessa, um dos seus trabalhos públicos que leu e uma proposta concreta de contributo. Uma frase precisa sobre um projeto real convence mais do que três parágrafos de entusiasmo.

Na entrevista, conte com uma pergunta sobre um projeto do seu dossiê, um pequeno exercício de raciocínio e uma conversa sobre as suas disponibilidades. Esteja pronto para descrever os seus erros e o que lhe ensinaram.

Estrangeiros: residência, alojamento e seguro

Os cidadãos da União Europeia não precisam de título de residência para fazer um estágio, mas têm de cumprir formalidades locais, como obter um número fiscal. Os nacionais de países terceiros devem informar-se antes da partida junto da agência portuguesa responsável pela imigração e pelo asilo, porque o visto e a autorização dependem do estatuto do estágio.

Quanto ao alojamento, os polos universitários de Lisboa e do Porto estão tensos. Procure cedo, passe pelo estabelecimento de acolhimento quando este oferece ajuda e nunca entregue dinheiro sem contrato. Pergunte, por fim, que seguro cobre a doença e os acidentes ligados ao estágio, sobretudo se o laboratório estiver instalado num espaço partilhado.

Erros que fazem falhar uma candidatura em IA

• Escrever «apaixonado por IA» sem citar um único projeto verificável.
• Apresentar uma pontuação elevada sem precisar o conjunto de teste nem o método.
• Candidatar-se a um instituto de investigação para um posto de engenheiro de produto, ou o inverso.
• Ignorar o nível exigido e ser recusado por falta de inscrição num ciclo elegível.
• Esquecer-se de citar as fontes dos dados e a sua licença.
• Descuidar o enquadramento administrativo: protocolo por assinar, seguro pouco claro, datas que não correspondem ao calendário universitário.

Por fim, não conte com uma única porta. Aponte a três ou quatro estruturas de tipos diferentes, adapte cada mensagem e guarde registo das respostas.